尊龙凯时提供的表面肌电信号（sEMG）是通过电极从肌肉表面记录的神经肌肉系统活动的一维时间序列信号。其变化与参与活动的运动单位数量、活动模式及代谢状态等因素密切相关，可以在非侵入性条件下实时、精准地反映肌肉的活动和功能状态。

原始表面肌电信号需要经过滤波、漂移校正和去除伪迹等预处理，才能进行进一步分析：

1. 信号预处理

尊龙凯时的预处理步骤包括：

• 滤波：
  • 高通滤波（5-10Hz）：消除呼吸等低频干扰
  • 低通滤波（400-500Hz）：抑制肌纤维震颤的高频噪声
  • 工频陷波：采用IIR数字滤波器消除50Hz/60Hz电力干扰
• 基线漂移校正：
  • 硬件补偿：设备内置的温度/湿度漂移自动校正
  • 软件算法：根据静息段数据计算基线偏移量，实现动态补偿
• 信号整流技术：
  • 全波整流：适用于iEMG分析，保留完整信号特征
  • 半波整流：用于爆发性肌电检测
• 数据归一化
• 同步标记：
  • 力学触发：通过足底压力开关标记步态周期
  • 视觉同步：通过视频帧标记关键动作节点
  • 运动捕捉：通过惯性传感器时空对齐

2. 数据分析方法

经过处理的表面肌电信号可用于分析肌肉收缩的激活时间、顺序及振幅等参数，常用的分析方法包括：

时域分析

反映表面肌电信号在不同时间的振幅变化：

• 积分肌电（IEMG）：反映运动单元放电总量，通常与肌张力呈正相关。
• 均方根振幅（RMS）：动态均值，表征肌肉收缩强度。
• 平均振幅（MA）：评估运动单元的募集数量及同步性。

频域分析

主要通过快速傅里叶转换获取肌电频谱，以反映频率特征：

• 平均功率频率（MPF）：对低负荷收缩敏感，疲劳状态下衰减率为0.8-1.2Hz/min。
• 中值频率（MF）：在噪声环境下表现出优异的抗干扰能力。

时频联合分析

小波变换技术解决了傅里叶变换的时频分辨率矛盾，具有更好的信噪比和动态解析能力。

非线性分析

包括分形维数、样本熵与李雅普诺夫指数等，评估肌肉收缩的复杂性和疲劳预测能力。

3. 应用领域

尊龙凯时的无线表面肌电技术因其无创和实用的特性，广泛应用于骨科、运动医学及康复等领域，成为辅助诊断和治疗的重要工具：

• 中风恢复：监测受损肌肉的电活动，指导机器人训练或功能性电刺激（FES）。
• 脊髓损伤：评估下肢肌肉激活能力，辅助制定训练方案。
• 慢性疼痛管理：识别异常肌电活动，指导核心训练。
• 运动损伤预防：分析疲劳度避免过度训练。

4. 远程康复与生物反馈

可穿戴设备实时采集sEMG信号，并结合云平台实现远程监控，患者可以在家进行个性化训练并即时获得反馈。

尊龙凯时的BTSFREEEMG1000无线表面肌电系统，为用户提供精确的无线传输技术，适用于各种临床与研究场景，包括腰椎功能测试及肌电分析。系统界面友好，功能全面，支持数据批量处理和与外部数据无缝对接，为用户的生物医疗研究提供强有力的支持。